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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發(fā)電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現(xiàn)象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產(chǎn)煤大國,以煤炭為原料的行業(yè)比較多。如煤化工,煤制油,煤發(fā)電,其中煤發(fā)電的主要燃料就是煤,在電廠發(fā)電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發(fā)電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰?!喟l(fā)電廠中的煤水灰監(jiān)測測量顯得尤為重要。標志著發(fā)電的穩(wěn)定性,保證火力電廠的穩(wěn)定運行。為了提高電廠的發(fā)電效率,以及穩(wěn)定的自動化運行水平,在生產(chǎn)過程中,煤/灰在輸送過程中產(chǎn)生的高粉塵,水經(jīng)過加熱流轉過程中產(chǎn)生的凝結現(xiàn)象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據(jù)現(xiàn)場的介質,軟件自帶增益功能,根據(jù)現(xiàn)場介質的介電常數(shù)系統(tǒng)自動調節(jié)。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩(wěn)定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規(guī)則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經(jīng)常出現(xiàn)埋錘斷纜現(xiàn)象,...
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2021 - 12 - 17
市場監(jiān)管系統(tǒng)城鎮(zhèn)燃氣安全排查整治動員部署視頻會議召開,部署開展市場監(jiān)管系統(tǒng)城鎮(zhèn)燃氣安全排查整治工作。  會議深入學習貫徹習近平總書記關于防范燃氣安全風險的重要指示批示精神,落實全國城鎮(zhèn)燃氣安全排查整治動員部署電視電話會議要求,部署開展市場監(jiān)管系統(tǒng)城鎮(zhèn)燃氣安全排查整治工作??偩贮h組成員、副局長田世宏出席會議并講話?! h強調,燃氣安全涉及人民群眾切身利益,關系國家穩(wěn)定發(fā)展大局,全系統(tǒng)要堅持人民至上、生命至上,切實增強政治敏銳性,強化風險意識,立足職責,舉一反三,標本兼治,切實開展城鎮(zhèn)燃氣安全排查整治工作?! h要求,各地市場監(jiān)管部門要主動擔當作為,制定本地區(qū)本部門燃氣安全專項排查整治工作方案,采取有針對性、務實管用的工作措施,著力開展燃氣壓力管道、液化石油氣瓶、壓力容器等燃氣相關特種設備安全排查整治。要建立長效機制,不斷提升壓力管道安全保障水平,加大燃氣具等產(chǎn)品安全風險和重大隱患排查整治力度,嚴厲打擊違法行為,高質量完成市場監(jiān)管系統(tǒng)城鎮(zhèn)燃氣安全排查整治工作?! 】偩钟嘘P司局、直屬單位負責同志,各省、自治區(qū)、直轄市和計劃單列市、副省級城市、新疆生產(chǎn)建設兵團市場監(jiān)管局(廳、委)有關負責同志及部分市、縣有關同志共計2700余人參加會議。
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2021 - 12 - 29
精確的農作物種植結構信息對于評估和預測糧食產(chǎn)量及價格十分重要,精準農業(yè)和作物管理也需要高精度農作物種植結構信息。遙感技術已發(fā)展成為農作物種植結構信息提取的主要手段,高分遙感衛(wèi)星進入商業(yè)化運作為農作物分布精細制圖提供了機遇。然而,高分遙感影像上農作物光譜變異性大,傳統(tǒng)遙感分類方法較難獲取高精度的農作物種植結構信息,迫切需要發(fā)展智能化的技術方法?! ≈袊茖W院東北地理與農業(yè)生態(tài)研究所地理信息系統(tǒng)學科組研究人員,針對高分影像復雜農業(yè)區(qū)作物種植結構信息提取難題,提出了新穎的迭代深度學習方法(Iterative Deep Learning(IDL)),在國際上發(fā)現(xiàn)并利用不同作物層次之間相關關系提高農作物遙感分類精度。IDL將作物按層級劃分為高層次作物(HLC,例如糧食作物、蔬菜作物等)和低層次作物(LLC,例如玉米、大豆等),并將HLC和LLC的分類結果納入統(tǒng)一的深度學習遙感分類框架。LLC作為HLC分類的條件概率,而HLC聯(lián)合遙感影像作為LLC分類的條件概率,如此迭代策略構成馬爾科夫鏈,使得LLC和HLC分類在迭代過程中協(xié)同進化、彼此修正,實現(xiàn)了LLC和HLC分類精度的共同提高?! ⊙芯咳藛T使用UAVSAR(S1)和Rapideye(S2)兩種高分遙感影像對研發(fā)的IDL有效性進行了驗證。研究表明,迭代深度學習IDL方法可同時提高LLC和HLC分類精度,且算法效率高,僅用四次迭代LLC和HL...
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2020年全球排放監(jiān)測系統(tǒng)市場規(guī)模預計達26億美元

發(fā)布日期: 2020-10-28
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國際市場研究機構Markets and Markets日前發(fā)布的報告顯示,全球排放監(jiān)測系統(tǒng)市場規(guī)模將在2020年達到26億美元,預計到2025年增至35億美元,期間年復合增率達到6%。




2020年全球排放監(jiān)測系統(tǒng)市場規(guī)模預計達26億美元

推動市場增長的關鍵因素包括全球各國高度依賴燃煤發(fā)電廠發(fā)電,以及越來越多的國家實施嚴格的排放規(guī)范和標準。另外,對環(huán)境保護的需求增加也促進了排放監(jiān)測系統(tǒng)市場的增長。   


從系統(tǒng)構成來看,到2025年,硬件市場將占據(jù)排放監(jiān)控系統(tǒng)市場的最大規(guī)模。硬件市場的增長可以歸因于在煙氣排放監(jiān)測系統(tǒng)CEMS和車載尾氣排放監(jiān)測系統(tǒng)PEMS中都使用它們來收集排放數(shù)據(jù)。CEMS通過其硬件組件運行,而PEMS是一個軟件驅動的系統(tǒng),并使用傳感器等硬件組件來預測氣體排放。由于大多數(shù)工廠都安裝了連續(xù)排放監(jiān)測系統(tǒng),因此基于硬件的連續(xù)排放監(jiān)測系統(tǒng)增加了對硬件設備的需求。   從監(jiān)測類型來看,到2025年,CEMS將占該市場的最大規(guī)模。CEMS用于收集有關來自各個行業(yè)(例如發(fā)電,石油和天然氣,化學制品和廢物焚燒)的氣體排放水平的數(shù)據(jù)。此外,有關跨行業(yè)污染監(jiān)測的嚴格法規(guī)的實施預計將增加對CEMS的需求。   


從區(qū)域市場來看,預測期內,亞太地區(qū)預計將成為排放監(jiān)測系統(tǒng)的最大區(qū)域市場。中國和印度是亞太地區(qū)市場增長的主要貢獻者。這也可以歸因于該地區(qū)不斷增長的發(fā)電和化學使用行業(yè),它們是排放監(jiān)測系統(tǒng)的主要用戶。此外,燃煤電廠容量的增加是對排放監(jiān)測系統(tǒng)需求不斷增長的另一個原因。   


2020年,疫情肆虐全球,導致全球范圍內的封鎖措施。由于僅允許的有限運輸,亞太地區(qū)及其周圍的供應鏈已經(jīng)中斷。在封鎖之下,由于許多制造部門的關閉,亞洲國家遭受了巨大的業(yè)務和收入損失。

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