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2023 - 03 - 14
說到物位測(cè)量?jī)x表除了雷達(dá)物位計(jì),你第一個(gè)想到的是不是超聲波物位計(jì)呢?近兩年越來越多用戶把目光投向了超聲波物位計(jì),正是由于它的多種優(yōu)點(diǎn)能在測(cè)量中穩(wěn)定發(fā)揮,達(dá)到測(cè)量的理想效果,才收到用戶的喜愛與信任。但你知道嗎,超聲波物位計(jì)會(huì)受到一些條件的限制,如果不了解這些,盲目選擇很有可能達(dá)不到理想的測(cè)量效果,今天和大家一起看看哪些條件會(huì)影響超聲波物位計(jì)的測(cè)量結(jié)果。超聲波換能器發(fā)出的超聲波脈沖通過傳播的煤質(zhì)傳播到被測(cè)物表面,經(jīng)反射后通過傳聲介質(zhì)返回接收換能器,被測(cè)超聲波脈沖從傳輸?shù)絺髀暯橘|(zhì)中傳播到接待處。然后,根據(jù)聲音在傳聲介質(zhì)中的傳播速度,計(jì)算換能器到物體表面的距離,從而確定物位。超聲波物位計(jì)的換能器發(fā)射力強(qiáng),表面可自清潔,采用更新?lián)Q能器結(jié)構(gòu)和制造工藝,可以提高換能器工作性能。微處理器程序控制和智能信號(hào)處理技術(shù),可實(shí)現(xiàn)各種典型工況的軟件處理方式,使物位計(jì)適應(yīng)固體、液體、粉塵等復(fù)雜工況。它可用于料位、空間、距離的測(cè)量,也可對(duì)標(biāo)準(zhǔn)或?qū)S瞄_關(guān)罐進(jìn)行料位-體積自動(dòng)轉(zhuǎn)換。另外超聲波技術(shù)具有簡(jiǎn)單,經(jīng)濟(jì)的優(yōu)點(diǎn),它一般不需要運(yùn)動(dòng)部件,因此在安裝和維護(hù)上都比較方便。.超聲波物位計(jì)可廣泛應(yīng)用于石油、礦山、電廠、化工廠、 水處理廠、污水處理站、農(nóng)業(yè)用水、環(huán)境監(jiān)測(cè)、食品等行業(yè)。雖然超聲波物位計(jì)有很多優(yōu)點(diǎn),但是它也會(huì)受限于一些條件,在這些情況下會(huì)影響測(cè)量效果首先超聲波物位計(jì)一般不適用于溫度變化跨度大、液位波動(dòng)大的介質(zhì)。其...
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2023 - 04 - 06
雷達(dá)液位計(jì)在測(cè)量中出現(xiàn)冷凝狀況而造成假液位的現(xiàn)象層出不窮,很多企業(yè)不知如何是好,有的企業(yè)直接選擇換新表,這樣做的確省心,但是成本未免太大。本文中小編將通過實(shí)際案例,教大家一個(gè)方法去解決這個(gè)問題。企業(yè)在用雷達(dá)液位計(jì)測(cè)量氯化銨,選型時(shí)考慮到被測(cè)液體腐蝕性強(qiáng),液體中會(huì)有較多的固體氯化物結(jié)晶,附著在接觸式測(cè)量液位傳感器上,影響測(cè)量效果,從而排除接觸式液位計(jì)。只有非接觸式測(cè)量方式才能滿足這種工況,根據(jù)工藝條件,采用聚四氟乙烯工藝密封天線,有效滿足高腐蝕介質(zhì)的非接觸測(cè)量要求。但是使用過程中儀表經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)假液位輸出情況,工作人員進(jìn)行詳細(xì)檢查,拆開雷達(dá)液位計(jì)的安裝法蘭,發(fā)現(xiàn)大量液體已經(jīng)在雷達(dá)探頭上積聚有滴狀冷凝,擦干凝結(jié)物放回原位,儀表就可以正常測(cè)量。雷達(dá)液位計(jì)使用來自罐頂部天線的脈沖測(cè)量到液體表面的距離,當(dāng)雷達(dá)脈沖到達(dá)具有不同介電常數(shù)的介質(zhì)時(shí),部分能量被反射回發(fā)射器,發(fā)射脈沖和反射脈沖之間的時(shí)間差計(jì)算為與距離成正比,即液位液體。根據(jù)雷達(dá)測(cè)量原理,可以發(fā)現(xiàn),隨著冷凝液在探頭體上慢慢聚集到一定程度形成大量水滴,雷達(dá)發(fā)出的測(cè)量波被水滴波轉(zhuǎn)化為返回波,從而表現(xiàn)為最大程度的假液位。經(jīng)過反復(fù)嘗試發(fā)現(xiàn)只要將積聚在雷達(dá)探頭體上的水滴消除,問題就得到解決,雷達(dá)液位計(jì)可以正常測(cè)量。出于這個(gè)原因,該企業(yè)想到通過將清潔的儀器空氣通入雷達(dá)探頭發(fā)生器來定期吹掉冷凝水。在原變送器法蘭與液位安裝法蘭之間,加一個(gè)PP材質(zhì)的法蘭,...
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2023 - 04 - 28
之前我們?cè)敿?xì)解釋了造成導(dǎo)波雷達(dá)物位計(jì)測(cè)量誤差的兩大方面因素,很多用戶可能也產(chǎn)生了疑問,那到底怎么解決呢?今天主要是想從修正的角度出發(fā),來分析如何研究合適的信號(hào)處理方法,來提高導(dǎo)波雷達(dá)物位計(jì)的測(cè)量準(zhǔn)確度。在軟件方面,在信號(hào)處理過程中,僅根據(jù)最大峰值來判斷有效回波信號(hào)是造成導(dǎo)波雷達(dá)物位計(jì)測(cè)量不可 靠、測(cè)量盲區(qū)大的主要原因之一。為此,基于現(xiàn)有硬件條件的限制,提出結(jié)合回波特征參數(shù),構(gòu)成多個(gè)條件來排除虛假回波、確定物位回波的方法,提高物位回波判斷的可靠性,有效地排除干擾,減小粗大誤差。 針對(duì)不可避免的噪聲干擾導(dǎo)致信號(hào)抖動(dòng)、毛刺現(xiàn)象等,提出采用9點(diǎn)移動(dòng)平均濾波對(duì)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,以及將最小斜率點(diǎn)作為回波定位點(diǎn)進(jìn)行傳播時(shí)間計(jì)算;針對(duì)計(jì)算值的波動(dòng)問題,根據(jù)其不符合高斯分布的特點(diǎn),提出采用中位值平均濾波減小隨機(jī)誤差。結(jié)果表明,在理論誤差為2~4 cm 的情況下,實(shí)際測(cè)量誤差小于1cm,有效地提高了測(cè)量準(zhǔn)確度。在硬件方面,發(fā)射脈沖寬度大、等效時(shí)間采樣電路的時(shí)間間隔大、單片機(jī)的采樣頻率低是導(dǎo)致導(dǎo)波式雷達(dá)物位計(jì)測(cè)量準(zhǔn)確度不高的原因。需要改進(jìn)硬件平臺(tái),如減小發(fā)射脈沖寬度、提高采樣頻率、減小等效時(shí)間采樣電路的時(shí)間間隔等,以提高測(cè)量的準(zhǔn)確度。 在這里還有比較提醒大家,除了硬件和軟件的影響因素,還有一些其它因素影響,例如電路本身的設(shè)計(jì)和元器件的質(zhì)量對(duì)輸出高頻信號(hào)的信噪比有直接影響。測(cè)量介質(zhì)的介電常數(shù)直接影響回波波形...
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國際市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Markets and Markets日前發(fā)布的公告顯示,2020年全球5G芯片組市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到128億美元,到2027年這一數(shù)據(jù)將增至672億美元,期間年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到26.7%。   推動(dòng)5G芯片組市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要因素是對(duì)高速互聯(lián)網(wǎng)和廣泛網(wǎng)絡(luò)覆蓋的需求不斷增長(zhǎng),蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接的增加以及移動(dòng)數(shù)據(jù)流量的增長(zhǎng)。但同時(shí),預(yù)計(jì)5G芯片組的高成本將對(duì)市場(chǎng)的增長(zhǎng)存在一定的限制作用。   從芯片組尺寸來看,主要分為小于10 nm,10-28 nm和大于28 nm三種類型。制造5G芯片組組件(例如調(diào)制解調(diào)器和RFIC)的一些主要過程節(jié)點(diǎn)包括5 nm,7 nm,10 nm,14 nm,28 nm,45 nm,60 nm等。工藝節(jié)點(diǎn)在10到28 nm之間的5G芯片組主要包括用于5G基礎(chǔ)設(shè)施和RFIC組件的基帶處理器。預(yù)計(jì),預(yù)測(cè)期內(nèi),10到28 nm占5G芯片組市場(chǎng)的最大份額。   從2020年到2027年,24-39 GHz將以5G芯片組市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。該頻段也稱為mmWave頻段,能夠提供超高速移動(dòng)寬帶5G服務(wù)。此頻譜可能在支持迅速增長(zhǎng)的移動(dòng)數(shù)據(jù)流量增長(zhǎng)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。該頻譜提供的高帶寬以及電信服務(wù)提供商在該頻譜中的參與度不斷提高,推動(dòng)了24-39 GHz頻帶的增長(zhǎng)。   從應(yīng)用市場(chǎng)來看,在預(yù)測(cè)期內(nèi),移動(dòng)設(shè)備將占據(jù)5G芯片組市場(chǎng)的最大...
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 12 - 03
瀏覽次數(shù):761
雷達(dá)物位計(jì) 雷達(dá)的發(fā)展是從上個(gè)世紀(jì)80年代開始的!雷達(dá)物位計(jì)適用于對(duì)液體、漿料及顆粒料的物位進(jìn)行非接觸式連續(xù)測(cè)量,適用于溫度、壓力變化大;有惰性氣體及揮發(fā)存在的場(chǎng)合。超聲波物位計(jì) 超聲波物位計(jì)通過發(fā)射高能超聲波,使其從被測(cè)物體表面反射回來。反射回來的信號(hào)經(jīng)過改進(jìn)的算法進(jìn)行處理,從而增強(qiáng)了有效信號(hào),更好地摒棄了無效的干擾信號(hào)。激光物位計(jì) 激光物位計(jì)與傳統(tǒng)的雷達(dá)物位計(jì) 相比較具有的優(yōu)點(diǎn):精度高,頻率高、波長(zhǎng)短;測(cè)量穩(wěn)定,可靠性高,波束不發(fā)散不易受到干擾;光束能夠穿透玻璃窗和通明介質(zhì);量程大,信號(hào)衰減??;激光物位計(jì) 激光物位計(jì)與傳統(tǒng)的雷達(dá)物位計(jì) 相比較而具有的優(yōu)點(diǎn)有:精度高,頻率高、波長(zhǎng)短;測(cè)量穩(wěn)定,可靠性高,波束不發(fā)散不易受到干擾;光束能夠穿透玻璃窗和通明介質(zhì);量程大,信號(hào)衰減小雷達(dá)物位計(jì)最老,再是超聲波,激光物位計(jì)。導(dǎo)波雷達(dá)式物位計(jì),所發(fā)射的超寬帶信號(hào)通過導(dǎo)波桿傳播,不受外界環(huán)境溫度、壓力、蒸汽、氣體混合物、介質(zhì)密度、湍流、泡沫、不同介電常數(shù)的介質(zhì)和介質(zhì)粘度等影響,是一種復(fù)雜環(huán)境下對(duì)液體、固體顆?;蛄蠞{進(jìn)行精確測(cè)量的新型儀表。采用導(dǎo)波雷達(dá)物位計(jì)測(cè)量料位主要理由(1)比使用雷達(dá)方便和可靠,效果好。(2)和射頻導(dǎo)鈉物位計(jì),射頻電容物位計(jì)相比,在校正上方便和現(xiàn)實(shí)。例如在用射頻電容測(cè)量電廠灰的時(shí)候,現(xiàn)場(chǎng)必須提供空料位和滿料位,進(jìn)行兩點(diǎn)校正。在現(xiàn)場(chǎng)準(zhǔn)確的確定這兩點(diǎn)料位值很困難,基本上很難做好這...
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 12 - 02
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2019年,我國發(fā)電總裝機(jī)量已經(jīng)達(dá)到20.11億千瓦。大規(guī)模的智能電網(wǎng)建設(shè)為智能電表帶來更廣闊的市場(chǎng)空間。目前,國內(nèi)智能電表及智能用電終端市場(chǎng)處于充分競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài),設(shè)備提供商眾多,國家電網(wǎng)智能電表及用電信息采集系統(tǒng)招標(biāo)入圍公司已超過百家?! ‰娋W(wǎng)規(guī)模提升倒逼電網(wǎng)智能化發(fā)展  電力行業(yè)作為關(guān)系到國計(jì)民生的基礎(chǔ)能源產(chǎn)業(yè),對(duì)國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供支撐,同時(shí)對(duì)人民生活水平的提高具有重要意義,在國民經(jīng)濟(jì)中占有極其重要的地位,一直受到各國的重視?! ?003-2008年,我國發(fā)電裝機(jī)量從3.91億千瓦時(shí)上升至7.93億千瓦,裝機(jī)總量翻了一倍,至2019年,我國發(fā)電總裝機(jī)量已經(jīng)達(dá)到20.11億千瓦。然而,我國電網(wǎng)規(guī)模的不斷提升以及線路復(fù)雜度的迅速增加,給我國電網(wǎng)帶來了巨大的挑戰(zhàn),倒逼電網(wǎng)升級(jí)。提高電網(wǎng)的信息化、自動(dòng)化、智能化成為了重要任務(wù)?! ≈悄茈娋W(wǎng)建設(shè)分三階段進(jìn)行  國家電網(wǎng)方面,2010年5月,國家電網(wǎng)首次向社會(huì)公布了我國智能電網(wǎng)的發(fā)展計(jì)劃,并初步披露了建設(shè)時(shí)間表。根據(jù)這項(xiàng)計(jì)劃,智能電網(wǎng)在中國的發(fā)展將分三個(gè)階段逐步推進(jìn)。2009-2010年是規(guī)劃試點(diǎn)階段,重點(diǎn)開展堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃,制定技術(shù)和管理標(biāo)準(zhǔn),開展關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和設(shè)備研制,開展各環(huán)節(jié)的試點(diǎn);2011-2015年是全面建設(shè)階段,將加快特高壓電網(wǎng)和城鄉(xiāng)配電網(wǎng)建設(shè),初步形成智能電網(wǎng)運(yùn)行控制和互動(dòng)服務(wù)體系,關(guān)鍵技術(shù)和裝備實(shí)現(xiàn)重大突破和廣...
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 12 - 02
瀏覽次數(shù):396
11月27日,國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布了全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)狀況。1-10月份,全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額50124.2億元,同比增長(zhǎng)0.7%,1-9月份為下降2.4%。其中,1-10月份規(guī)模以上儀器儀表企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額603.6億元,同比增長(zhǎng)13.7%。1-10月份,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中,國有控股企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額12942.6億元,同比下降7.5%;股份制企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額35417.4億元,增長(zhǎng)0.4%;外商及港澳臺(tái)商投資企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額14095.5億元,增長(zhǎng)3.5%;私營企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額14830.8億元,增長(zhǎng)1.1%。  1-10月份,采礦業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額3072.3億元,同比下降34.5%;制造業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額42560.1億元,增長(zhǎng)4.2%;電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額4491.8億元,增長(zhǎng)5.9%?! ?-10月份,在41個(gè)工業(yè)大類行業(yè)中,25個(gè)行業(yè)利潤(rùn)總額同比增加,16個(gè)行業(yè)減少。主要行業(yè)利潤(rùn)情況如下:專用設(shè)備制造業(yè)利潤(rùn)總額同比增長(zhǎng)22.9%,農(nóng)副食品加工業(yè)增長(zhǎng)14.6%,計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)增長(zhǎng)12.6%,通用設(shè)備制造業(yè)增長(zhǎng)12.0%,紡織業(yè)增長(zhǎng)7.6%,汽車制造業(yè)增長(zhǎng)6.6%,電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)增長(zhǎng)5.7%,有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增長(zhǎng)5.0%,電氣機(jī)械和器材制造業(yè)增長(zhǎng)3.5%,化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)增長(zhǎng)2.8%,非金屬礦物制品業(yè)...
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 12 - 01
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常用的水位計(jì)有四種:玻璃管式,平板式、雙色水位計(jì)和低地位水位計(jì)。一、玻璃管式水位計(jì)玻璃管式水位計(jì),公稱壓力一般不超過1.6MPa,公稱直徑有DN15和DN20兩種,玻璃管內(nèi)徑不應(yīng)小于8mm,厚度不小于3mm。玻璃管式水位計(jì)主要由汽旋塞,水旋塞,玻璃管、排污旋塞和連接法蘭等組成。鍋爐內(nèi)的水位高低和變化,透過玻璃管顯示出來。玻璃管的中心線要與水位計(jì)汽、水旋塞的中心線同心,以防止玻璃管受扭曲應(yīng)力而破裂。為了防止玻璃管爆破傷人,在帶有鋼球的水位計(jì)內(nèi),在旋塞內(nèi)配有彈子,汽、水爆破的沖力使彈子自動(dòng)關(guān)閉汽、水旋塞。同時(shí)還應(yīng)安裝防護(hù)罩。防護(hù)罩一般用較厚的耐溫的鋼化玻璃板制成。如用鐵皮制作防護(hù)罩,應(yīng)在觀察水位的方向前、后兩個(gè)罩壁上都要開有寬12~15mm的縫隙,其長(zhǎng)度應(yīng)比玻璃管長(zhǎng)度大一些。后面留縫隙是為了使光線射入,便于觀察。切忌用普通玻璃做防護(hù)罩,以防玻璃管破裂后,反而增加危險(xiǎn)。二、雙面玻璃板水位計(jì)雙面玻璃板水位計(jì)主要由汽閥門、水閥門,壓板、玻璃板、排污閥,排污管和法蘭等構(gòu)成。它的特點(diǎn)是用平面的玻璃板取代了玻璃管,玻璃板的內(nèi)表面通常開有三棱形的溝槽,利用光線在溝槽內(nèi)的折射作用,使汽水分界線非常明顯。由于汽、水的折射率不同,汽和水會(huì)呈現(xiàn)出不同的顏色,蒸汽呈亮白色,水則顯得灰暗,二者的界線十分明顯,便于觀察。當(dāng)鍋爐工作壓力較高時(shí),可在玻璃板后面嵌襯云母片,以提高運(yùn)行安全性,延長(zhǎng)使用期限。三、雙色水位計(jì)...
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 12 - 01
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雷達(dá)液位與導(dǎo)波雷達(dá)液位計(jì)一般情況可以通用。  普通雷達(dá)液位計(jì)為非接觸式測(cè)量,導(dǎo)波雷達(dá)為接觸式測(cè)量,這樣就意味導(dǎo)波雷達(dá)更需考慮介質(zhì)的腐蝕性和粘附性,而且過長(zhǎng)的導(dǎo)波雷達(dá)安裝和維護(hù)更加困難?! ∑胀ɡ走_(dá)可以互換使用,而導(dǎo)波雷達(dá)由于導(dǎo)波桿(纜)長(zhǎng)度根據(jù)原工況固定,一般不能互換使用,受此影響導(dǎo)波雷達(dá)的選型要比普通雷達(dá)麻煩?! y(cè)量固體物料時(shí),導(dǎo)波雷達(dá)還要考慮導(dǎo)波桿(纜)的受力情況,也是由于受力的原因一般用導(dǎo)波雷達(dá)的測(cè)量距離不會(huì)很長(zhǎng),而普通雷達(dá)在30、40m的罐體上  應(yīng)用比較常見,甚至可測(cè)到60m?! 〔贿^在一些特殊工況導(dǎo)波雷達(dá)有明顯的優(yōu)勢(shì),如罐內(nèi)有攪拌,介質(zhì)波動(dòng)大,這樣的工況用底部固定的導(dǎo)波雷達(dá)測(cè)量值要比變通雷達(dá)穩(wěn)定;還有小罐體內(nèi)的物位測(cè)量,由于安裝測(cè)量空間?。ɑ蚬迌?nèi)干擾物較多),一般普通雷達(dá)不適用,這時(shí)導(dǎo)波雷達(dá)的優(yōu)勢(shì)就顯現(xiàn)出來了;再有是低介電常數(shù)的工況,無論雷達(dá)  還是導(dǎo)波雷達(dá)測(cè)量原理都是基于介質(zhì)介電常數(shù)差別,由于普通雷達(dá)的發(fā)射的波是發(fā)散的,當(dāng)介質(zhì)介電常數(shù)過低時(shí),信號(hào)太弱測(cè)量不穩(wěn)定,而導(dǎo)波雷達(dá)波是沿  導(dǎo)波桿傳播信號(hào)相對(duì)穩(wěn)定,另外一般的導(dǎo)波雷達(dá)還有底部探測(cè)功能,可以根據(jù)底部回波信號(hào)能測(cè)量值加以修正,使信號(hào)更為穩(wěn)定準(zhǔn)確。
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 11 - 30
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11月26日,國網(wǎng)北京電力人工智能數(shù)據(jù)競(jìng)賽在京正式啟動(dòng)。競(jìng)賽由國網(wǎng)北京市電力公司主辦,以“智能新時(shí)代,安全新未來”為主題,旨在探索人工智能技術(shù)在電力場(chǎng)景應(yīng)用的新方法,促進(jìn)電力行業(yè)提質(zhì)增效和能源行業(yè)融通發(fā)展。  人工智能被譽(yù)為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力,在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、助力國家能源轉(zhuǎn)型方面將發(fā)揮重要作用。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的融合發(fā)展,人工智能在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音處理等領(lǐng)域已獲得巨大成功,為電力行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來新的思路和方案,在電網(wǎng)設(shè)計(jì)運(yùn)維、調(diào)度控制、安全管理、客戶服務(wù)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。  人工智能在電力行業(yè)是如何應(yīng)用的?  目前,全球正在發(fā)生一場(chǎng)能源革命和數(shù)字革命,綠色、智能、互聯(lián)網(wǎng)成為主旋律。人工智能是新一代電網(wǎng)和能源互聯(lián)網(wǎng)的必然選擇,電力人工智能必將與未來新一代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的能源互聯(lián)網(wǎng)和諧共生。電力人工智能核心技術(shù)方向包括智能傳感、人工智能平臺(tái)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、智能機(jī)器人等7部分?! ≈悄軅鞲幸詷?gòu)建全業(yè)務(wù)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)為目標(biāo),集成先進(jìn)技術(shù)、創(chuàng)新研究,突破先進(jìn)感知、邊緣智能、網(wǎng)絡(luò)連接、微源取能等核心技術(shù);人工智能平臺(tái)將提供豐富的算法和模型庫,并形成人工智能應(yīng)用研發(fā)的全流程一站式服務(wù);大數(shù)據(jù)將重點(diǎn)開展大數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析挖掘、統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型等技術(shù)研究和應(yīng)用需求及業(yè)務(wù)模型研究;機(jī)器學(xué)習(xí)在跟蹤研究深度學(xué)習(xí)、...
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